两橙信息侬要贷：大数据云计算 助力信用社会建设

金融科技与信用的美好理想规划很丰满，但是现实还比较骨感。金融科技本身是一个长周期的行业，要金融科技推动信用体系，需要的是经历一个完整经济周期的考验。

金融科技推动信用体系建设，不仅可以打破信息不对称的问题，更是建立信用生态的坚实基础——巩固金融，助力商业，更回馈社会，利在千秋。

诚然，金融科技助力信用体系建设说了很久，但目前的成效不显著。目前最大的问题在于“孤岛数据”如何分享的问题；其次，也存在现实的数据的采集方式方法、过渡采集及非法交易数据等问题。

所以，要想金融科技推动信用体系发展，就必须建立平台间的资源互换和激励机制，激发平台共享数据的积极性。而以上问题的解决，又需要用新技术来进一步推动，目前人工智能、大数据、物联网等科技手段加入金融科技，就是比较切实的解决路径。

两橙信息侬要贷作为金融科技行业成立较早的金融科技平台，通过大数据的支持，可直接解决金融科技的核心需求，直接实现用户画像，在反欺诈、信用评级等方面大大提高金融机构的效率和风险评估能力。在大数据基础上，引入人工智能。对数据进行标准化处理，通过刻画更加准确的信用画像和更加优化的模型，对目标进行风险分析和预测。

人工智能的应用可以协助刻画更准确的信用画像。信用画像的刻画包括多个维度，但不只限于：识别欺诈行为、历史信用分析、行为偏好、多层次风险结构识别等。例如侬要贷使用人工智能鉴别刻画对象的欺诈行为实现对用户信用行为的监控。

侬要贷通过对海量数据的分析和处理，对目标对象进行信息核实、经营轨迹分析、黑名单比对等来更加准确的甄别目标对象是否存在欺诈行为，并根据甄别结果对该用户进行欺诈预警，从而实现对用户的信用行为监控。

侬要贷，一方面为需求用户提供了专业高效的个人风险等级评估服务，另一方面为合作持牌机构匹配了精准的优质用户，侬要贷大大降低了持牌机构、银行的高逾期风险。促进了合作伙伴业务高效开展，同时也助力需求用户重视自己的诚信行为，助力信用社会的建立。